数据资产(虚拟资产)是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。
数据资产是拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。
数据资产的重要性在于，它们不仅具有无限可复制性，而且具有极高的商业价值。通过分析数据资产，企业可以精准地推出新的产品和服务，提高用户满意度和忠诚度;可以准确地把握市场趋势和竞争对手的动态，制定出更加有效的商业策略。数据资产的潜力主要体现在预测能力上，通过对历史数据的深入挖掘，并结合机器学习和人工智能等技术，可以构建预测模型，提高决策效率和准确性。
数据资产的管理涉及到战略管理、组织架构和制度体系等方面。战略管理是数据资产管理的指导蓝图，包括战略规划、战略执行和战略评估等环节。组织架构是实施组织级统一化、专业化数据资产管理的基础，通常包括决策层、组织协调层、数据资产管理层和工作执行层等四个层级。制度体系则是数据资产管理的保障，通常分层次设计，包括组织级数据资产管理总体规定、管理办法、实施细则和操作规范等。
按照发展阶段，数据资产可以划分为原始数据、粗加工数据、精加工后数据、初探应用场景的数据和实现商业化的数据等。按照应用领域不同，数据资产可划分为交通数据、医疗数据、金融数据、科研数据、社交数据、产业数据等。这些数据资产不仅可以应用于企业的精准营销、风险管控、商业决策等方面，也可以应用于民生建设，促进社会发展和提高人民生活水平。
总之，数据资产已经成为企业和组织的重要资产之一，对于提高企业的竞争力和实现可持续发展具有重要意义。因此，企业需要加强对数据资产的管理和应用，不断提高数据资产的质量和效益。
