高校专利如何从“书架”摆上“货架”？政协委员支招
高校有大量市场潜力无限的科研成果，但大多仍躺在实验室中。2022年，我国高校发明专利实施化率为16.9%，产业化率仅为3.9%。
这是四川省政协委员、致公党四川省委会教育专委会主任、西南交通大学图书馆馆长、物理科学与技术学院教授郭春生一直关注的问题。
在郭春生看来，针对这些问题，需采取有效措施，优化专利信息展示，明确评估标准，培养专业人才，加强政策支持，以促进高校专利的有效管理和科技成果的顺利转化。
因此，此次四川省两会期间，他以《挖掘高校高价值专利，助力新质生产力发展》为题，提交了一份干货满满的提案。
他提出对策，建议完善专利信息管理制度。
一方面，建立专利导航和评估体系，确保专利布局的战略性和质量。他认为，可以实施专利分级管理，优化资源配置，并强化知识产权信息服务，包括检索、分析和咨询。还可以建立专利转化资源库，对接潜力企业需求，推动专利商业化。
另一方面，可以建立专利数据库，收集关键信息，并实施专利申请前的评估，预测潜在价值。通过专业培训提升管理人员能力，并制定政策促进专利转化应用，提高管理效率和成果转化率。
郭春生还建议开发智能化专利筛选评估工具，构建科学的评估指标体系，并通过机器学习算法实现自动化评估。他认为，可以选择合适的机器学习模型进行训练和测试，建立评估模型。资源促进转化，以提升专利转化率和商业价值。
这一工具可以设计用户友好界面，便于操作，并整合专利数据库，提供决策支持功能。工具开发完成后，需要定期更新和维护，以适应管理需求的变化。
