“浓眉大眼”比“尖嘴猴腮”更能带来业绩?这在中国是系统的“面相学”。不单纯是褒义贬义的说法。
面相学在东方最早记载于《礼记》，在西方最早可追溯到古希腊时期。面相就是人脸所表现出的景象，它是一种透过观看一个人面部特征的方式来论命的学科。
到了19 世纪末面相学才被认为是一门伪科学。如今这个领域又开始复兴了。世界各地的学者们正在重新评估我们从一个人的脸相上看到的东西，研究它们是否真的能让我们一窥此人的性格，甚至预测他的命运。
近期某国内985著名高校研究团队发表的论文声称，银行行长的面部宽高比与银行内部和外部绩效均呈对应关系，这一结论在业内掀起轩然大波。此类研究看似严谨，实则陷入了将复杂经济现象简单归因的误区。
这篇名为《行长的面部宽高比影响银行绩效的路径研究》的研究生论文在网上曝光，从文章内容看，作者来自南开大学，是金融类硕士生。
这篇文章在网络上被很多关注，有人认为关注的原因并不是论文写得多好，而是论文的标题既创新又搞笑。一个银行的业绩，不是全体职工做出来的，而是受制于行长的面部宽高比，估计连行长自己都不敢这样想，我们的研究生就敢了?
其实，辨证地看，通过看脸研究业绩，何尝不是研究大模型，也有可能这几个姓李的作者是李淳风在世，也未尝不可能。
其实我们每个人也有这样的认知，看人面相的第一印象很大程度上能决定事情是否能够合作。
毕竟，在我们的认知中，在马老师出现之前，我们大部分人的认知都认为“浓眉大眼”比“尖嘴猴腮”更容易成功。
估计是因为“浓眉大眼”就是脸部宽高比大，历史上这样的男性荷尔蒙可能更多，在几千年的封建社会中成功的概率更大一些。
国内看脸，那国外呢?也一样!
为何《007》中詹姆斯邦德的扮演者都是浓眉大眼，而《最后的晚餐》犹大的形象是尖嘴猴腮，一样的道理!
由中佛罗里达大学(UCF)和新加坡管理大学(SMU)联合发布的报告研究显示，该调查总共选取了1994年1月至2015年12月、共22年间在1901家机构供职过的3228名男性对冲基金经理为样本，通过对其业绩和面部宽高比的统计对比，最终得出结论：脸部宽高比更大(也就是脸更宽)的基金经理年化收益率比脸窄的更低。
当然了，这份研究报告还是建立在一定理论基础上的，它的逻辑大概是酱紫：脸部宽高比大是男性睾酮(男性荷尔蒙的一种)高的表现之一，而后者的水平则能影响一个人的行为。
正如研究人员在报告里所写的，“睾酮会影响基金经理们的交易，甚至导致他们做出
一些次优决策”，例如操作风格上更具“侵略性”，倾向于更高风险的证券，交易更为频繁，也更能容忍亏损，等等。
虽然研究者也说了，这份报告就是要打破人们对于基金行业的刻板印象和传统观念，避开上面这类基金经理，比如选择女性或者年纪更大的男性基金经理，因为他们体内的睾酮水平更低……
采用从互联网上的照片来做这么大规模的统计调查，是否足够严谨?得出的结论仅呈现简单的因果关系，其归因是否准确?
这么说来，也难怪国内基金从业者看到这样的报告时有点哭笑不得的尴尬了。
甚至，还有这样的专利技术存在。优先权为美国专利2017年，中国香港地区申请人林女士联合一个叫德思玛的老外申请了名称为《使用情绪检测评估和监测遵从性的方法和系统》，其建立了一种面向大模型，通过面相或面部表情的变化来判断事情进展，可惜该系列专利已经陆续被驳回或撤回失效。
不得不说，该专利中提出的部分实施例有一定的借鉴价值：
在另一实施方式中，处理如上所述捕获的图像和/或视频以识别脸部的关键标志，例如眼睛、鼻尖、嘴角。然后分析这些关键标志之间的区域，并将其分类到面部表情中，面部表情为例如：关注、皱眉、眉毛提起、面颊提起、下巴提起、挤出酒窝(唇角收紧并向内拉)、闭眼、眼睛睁大、内侧眉毛提起、下巴下垂、眼睑收紧、嘴角下撇、紧压嘴唇、噘嘴(嘴向前推)、嘴唇拉长、嘴唇吸吮、嘴巴张大、鼻子起皱、微笑、傻笑、上唇提起。然后使用查找表将这些表情映射到以下情绪：愤怒、蔑视、厌恶、参与(表情丰富)、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和效价(包括个人的正面及负面经历)。每种情绪都被编码为百分比并同时输出。
本发明的实施方式主要应用于商业和工业活动、调查和工作绩效评估设置，但是本发明可以在没有过度实验的情况下适应客户关系管理(CRM)行动计划。根据本发明一实施方式，用于管理、评估和监测一行动计划内的受试者对任务绩效需求的遵从性的方法和系统包括用于递送和管理交互式和适应性遵从性问卷和任务过程说明的机制。该机制在一遵从性项目中逻辑地构建遵从性问卷和任务过程说明材料为领域数据，其组成要素为具有知识与技能项的概念对象和任务对象，以及分别与相关行业或职业有关的培训材料。当应用于调查时，使用系统对受试者情感状态和认知状态的评估来推动调查问题的选择和呈现方式。这反过来使得能够从受试者获得更为准确和快速的调查结果。当应用于工作绩效评估时，系统对员工受试者关于职责的情感状态和认知状态的评估，能够让雇主可以一直衡量员工的技能水平、职业水平能力和兴趣，从而为工作和任务分配提供帮助。
