DCMM认证评审要求
DCMM认证的评审要求主要包括人员要求、组织要求、数据管理要求、数据技术要求以及基础条件。
人员要求：参与DCMM3级认证的人员需具备一定的数据管理理论知识，并通过DCMM2级认证，以证明其对数据管理的理解和应用能力。
组织要求：申请DCMM3级认证的组织需建立健全的数据管理体系，包括数据管理战略、组织架构、流程制度等，并能够持续改进和完善。
数据管理要求：组织需在数据质量管理、数据安全管理、数据架构管理、数据运维管理等方面建立完善的制度和方法，确保数据管理的有效性。
数据技术要求：组织应具备一定的数据技术能力，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面的技术，以支持数据管理的实施。
基础条件：企业需满足独立法人资格、成立时间、上年度营业收入、从业人员数量等基本条件，并提供相关证明材料，如营业执照、上年度财务审计报告、最近3个月社保缴纳记录等。
此外，申请单位可以选择五个能力域作为重点域，其他三个域作为辅助能力域，重点域的权重高于辅助能力域。证明材料以申请单位提供的项目资料为主，辅助能力域的证明材料可以选择用项目资料或者申请单位自身数据管理资料做支撑。参与的大数据相关的团体标准、行业标准、国家标准、获得的软件著作权、专利以及国家级实验室出具的检测报告等也可以作为证明材料.
dcmm将数据管理成熟度分成几个等级
DCMM(Data Management Capability Maturity Model)是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T36073-2018国家标准，它将数据管理能力成熟度划分为五个等级，这些等级自低向高依次为：
初始级（1级）
受管理级（2级）
稳健级（3级）
量化管理级（4级）
优化级（5级）
不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。例如，1级表示数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。而5级则表示数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，并能在行业内进行最佳实践分享。
DCMM评估的意义
DCMM评估旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。通过DCMM评估，企业可以有效地管理和使用数据，推动数据思维和数据意识的建立，建立数据管理培养数字化人才，提升企业综合竞争力，大幅增强行业影响力，加快企业数字化应用，助力企业数字化转型，理清数据管理能力的长处和不足在哪里，建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系。
DCMM评估流程
DCMM评估流程大致分为以下几个步骤：
受理申请：填写申请书。
合同受理：签订合同。
资料收集解读：对申请单位的基本情况进行了解和评估。
现场评估：对申请单位的数据管理情况进行实地考察和评估。
撰写评估报告：根据以上步骤的评估结果，撰写详细的评估报告。
DCMM专家委员会审核：专家委员会对评估报告进行审核。
公示：对审核通过的报告进行公示。
颁布证书：对公示无异议的，颁发数据管理能力成熟度等级证书。
结论
总的来说，DCMM作为一种评估模型，为企业提供了数据管理成熟度的评价标准和提升路径，有助于企业在这个信息爆炸的时代中，更好地利用和管理数据，从而提高企业的整体竞争力。
