数据管理能力成熟度模型dcmm认证
DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)认证是我国首个数据管理领域国家标准(GB/T 36073-2018)，旨在帮助企业评估和提升数据管理能力，推动数据价值释放和数字化转型。以下是关于DCMM认证的详细解析：
一、认证适用对象
DCMM认证适用于所有依赖数据驱动的企业或组织，尤其是金融、制造、政务、互联网等行业。具体可分为两类：
数据拥有方（甲方）：如金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。
数据解决方案提供方（乙方）：如数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
二、认证等级划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为：
初始级（1级）：项目级体现，无统一管理流程，被动化管理。
受管理级（2级）：有数据资产意识，设置了相关岗位，处于初步管理阶段。
稳健级（3级）：将数据列为重要资产，有标准化管理流程，建立了数据管理相关规章制度。
量化管理级（4级）：数据被视为获得竞争力的重要资源，数据管理可监控、量化分析。
优化级（5级）：数据被列为发展的基础，能实时优化管理流程，能作为行业最佳案例分享。
三、认证申请条件
申请DCMM认证的企业需要满足一系列条件，包括但不限于：
企业性质：需为合法成立的独立法人单位。
信用记录：近三年内没有重大违法违规行为和不良信用记录。
业务类型：可以是数据资源的拥有者、数据服务的提供者或数据管理技术服务的提供者。
营业规模与成立时间：不同等级的认证对企业的营业收入规模和成立时间有不同要求。例如，二级证书可能要求企业的营业收入超过100万元，且成立时间不短于一年;三级、四级、五级的要求会更高。
数据管理人员：专职从事数据管理人员的人数不少于2人，并可提供相关证书或岗位职责说明书。
数据管理制度：申请单位需提供正式发布的数据管理制度原文，覆盖除数据战略域外其他7个能力域中的一定数量域。
管理工具：至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具，并提供相关证明材料。
四、认证流程
DCMM认证流程通常分为以下步骤：
评估准备：企业选择好咨询公司和认证机构后，由认证机构提出并制定DCMM认证计划，以及制定特定福利和培训方案，并准备好相关资料。企业也可以参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，或通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
正式评估：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。现场评审通常包括听取企业汇报、审查相关文档、与相关人员进行交流等环节。
结果评议：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。最终，评估工作部会根据评议结果确定企业的DCMM认证等级。
颁发证书：如果审核结果顺利通过，DCMM认证机构会颁发DCMM认证证书，并将企业的数字化能力公告显著地展现在该机构的官方网站上。证书有效期为3年，期满企业可选择证书续期或者更换证书。
五、认证价值
提升数据管理能力：帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。
增强市场竞争力：贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。部分地方政府对通过DCMM认证的企业提供资金补贴。
促进数据价值释放：推动数据作为生产要素的价值转化，支持精准决策和业务创新。
推动数据管理标准化：促进跨企业数据共享与生态协作，为政府监管提供参考依据。
