dcmm数据管理能力成熟度等级证书分为几级
DCMM数据管理能力成熟度等级证书分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同，具体如下：
初始级（1级）：数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。组织在制定战略决策时，未获得充分的数据支持，业务系统各自管理自己的数据，数据管理仅根据项目实施的周期进行。
受管理级（2级）：部门级已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。组织已制定部分数据管理规范，设置了相关岗位，开始进行数据集成工作，设计了相关数据模型和管理岗位，对重要数据的安全、风险等方面设计相关管理措施。
稳健级（3级）：数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。组织内部建立了数据管理的规章和制度，数据的管理以及应用能结合组织的业务战略、经营管理需求以及外部监管需求，建立了相关数据管理组织、管理流程。
量化管理级（4级）：数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。组织层面认识到数据是组织的战略资产，了解数据在流程优化、绩效提升等方面的重要作用，建立了可量化的评估指标体系，可准确测量数据管理流程的效率并及时优化。
优化级（5级）：数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。组织将数据作为核心竞争力，利用数据创造更多的价值和提升改善组织的效率，能主导国家、行业等相关标准的制定工作，能将组织自身数据管理能力建设的经验作为行业最佳案例进行推广。
