这是一组惊人的数字：仅在2021年，全球活跃商标数量就已超过8500万件，新的商标申请数量高达1400万件。今天，一个新品牌要想顺利进入市场，首先要面临大量复杂的市场与司法障碍，需要在难以想象的不确定性中，找到可能是唯一正确的道路。这意味着商标清查工作已经逐渐变成名副其实的 “大海捞针”。
商标如海，AI作舟。今天，品牌所有者或知识产权专业人士很有必要了解人工智能技术带给品牌保护工作的巨大改变 —— 当然，您也需要知道如何才能利用好它。
升级：更快、更准、更远
AI 可以从哪些方面改善商标近似性检索的工作流程?第一个显而易见的好处便是提升效率，更快、更准地完成交付任务。AI可自行处理所有获取的信息，在数秒内清查数以百万计的商标数据，完成过去依靠人力需要1-2周才能完成的工作，同时避免手动检索中可能存在的人为疏失。如今，企业和律所根据市场变化做出实时决策的需求越来越迫切，效率由此变得极为关键 —— 甚至可能是致命的。
当然，仅仅把AI视为一种加速器，尚不足以揭示AI带给商标近似性检索工作的最重要变革 —— 预见性(visibility)。商标近似性检索并非现有或潜在商标之间的机械比较，检索者还需要考虑商标侵权风险、商标使用情况、相关商品和服务的匹配程度、商标持有人的诉讼倾向等复杂问题。而AI能够在短时间内从分散的数据集中整合上述相关信息，识别出人力通常发现不了的模式和规律，为检索者提供高价值信息与洞见。可以说，AI发挥着GPS导航般的作用：并不一定要选择它规划的路线，但无论如何，我们总是需要它提示前路上的障碍。
从单向检索到全景决策
AI并不是魔法 —— AI使用基于训练数据集构建的特定模型。因此，它首先需要覆盖面广、高质量的海量数据集，才能起到良好的实际应用效果。在商标近似性判断中，为了发挥AI的最大价值，除了将其用于商标数据之外，还可以用于司法判例等其他包含上下文的附加数据。以科睿唯安CompuMark的商标全景分析器(Brand Landscape Analyzer)为例(如下图)，针对某文字商标申请，AI基于CompuMark专家的经验和意见给出了96%的文字近似性评分;同时，AI基于科睿唯安Darts-ip等判例数据库中的既往相关案例，给出了76%的预测性得分。可见，无论基于文字商标的形式本身，还是考虑相关法域的裁判倾向，AI对该商标申请均给出了并不乐观的预期，而该商标申请最终被驳回的结果也印证了AI的趋势预测。
与此同时，AI也改变了传统的商标近似性检索工作流程。仍以上述某文字商标申请为例，CompuMark商标全景分析器可在海量数据库中快速梳理出所有与其可能存在近似性的商标，并根据相似程度进行排序。由此，决策者可轻松了解候选商标周围的整个环境，从而将原本单向的对比检索转变为一种全景式的风险评估。
在变幻莫测的全球市场中，明智的决策永远需要智能工具的支持。今天，借助成熟的解决方案，品牌保护工作的智能升级已经触手可及。以AI为舟，科睿唯安愿与品牌所有者及知识产权专业人士乘风破浪，砥砺前行!
