人工智能专利布局：如何挖掘高价值“专利宝藏”？

当马斯克宣布开放特斯拉专利库时，全球车企经历生死洗牌;如今OpenAI手握多项核心专利，新一轮AI军备竞赛已悄然打响。截至 2024 年年底，全球 AI 专利总量接近 260 万件，生成式 AI 则是 9 万多件。另外，2024 年新公开的 4.5 万条生成式 AI 专利中，产生自中国的数量达到 2.7 万条，占比 61.5%，位列第一，美国则以 7592 条位列第二。技术的每一次突破都可能引发行业的巨变。而在这场技术革命中，专利布局成为了企业竞争的关键“武器”。那么，如何在人工智能领域挖掘高价值专利?本文将为您揭开AI专利布局的神秘面纱。

为什么人工智能专利如此重要

人工智能技术的快速发展，已经渗透到我们生活的方方面面，从智能语音助手到自动驾驶，从医疗影像诊断到金融风险预测。据《新一代人工智能专利技术分析报告》显示，我国人工智能专利申请量持续攀升，百度、华为、腾讯等企业已经成为专利布局的“主力军”。这些专利不仅是技术实力的体现，更是企业在市场竞争中的“护城河”。

AI技术的快速发展使得专利布局成为企业竞争的关键。一项高价值的专利不仅可以为企业带来直接的经济收益，还能在市场竞争中构筑强大的技术壁垒。特别是在大模型和自动驾驶等热点领域，专利布局更是决定企业能否占据行业主导地位的重要因素。

Deepseek相关推理大模型专利布局情况对比分析

先说结论，对应deepseek推理模型，深度求索公司目前只申请了一件AI专利“一种人工智能模型训练数据集的构建方法”CN118246542A，并没有如想象中的布局了很多专利。

除DeepSeek之外的中国人工智能初创公司，还有“阶跃星辰”。其2025年1月16日，宣布其自研推理模型“Step R-mini”正式上线。

Step R-mini模型和deepseek的定位都是属于推理大模型。但是“阶跃星辰”同样作为2023年刚成立的初创公司，目前公开的专利申请达17项。

通过对上述17件专利进行聚类分析，发现其主要进行专利布局的技术方向进行语言类模型的构建。

接下来思考，为什么deepseek的技术实力感觉好像更强（或者说技术影响力更大），但是deepseek的专利申请更少呢？

我把上述问题分别抛给了两家公司对应的Step R-mini模型和deepseek模型。之后融合了一下两个模型的回答结果，总结如下：

1、公司发展阶段不同，深度求索公司可能在早期阶段资源有限，优先投入研发而非专利申请，而阶跃星辰可能处于需要融资阶段，专利数量有助于提升估值。

2、考虑行业特点和公司战略。AI领域很多技术可能通过论文或开源项目发布，而不是申请专利。比如DeepSeek可能更倾向于开源，这样技术影响力大，但专利数量少。而阶跃星辰可能更注重商业应用，因此申请更多专利来保护技术。

3、可能存在有未公开的专利申请。专利从申请到公开有18个月的延迟，如果DeepSeek最近才申请，可能还未公开。或者他们通过PCT申请进入国家阶段的时间较晚，导致公开数据不全。

简单来讲，“深度求索公司”通过将技术开源，获取了在全球层面的超凡影响力，但是丧失了专利申请上的先发优势。而“阶跃星辰”在公司成立初期，就选择将核心技术优先进行专利布局，把握先机，为公司发展构建了强大的专利势能。这是两种完全不同的公司战略。

关于如何挖掘AI领域的高价值专利

1、紧跟前沿技术

深入研究技术趋势关注人工智能领域的前沿技术，如深度学习、自然语言处理等，这些领域往往是高价值专利的“富矿”。

2、把握AI领域专利挖掘的思路和架构

准确把握申请人的技术研发重点是在哪个层面，如基础层：芯片架构/算法框架；技术层：机器学习/知识图谱；还是应用层：智能驾驶/医疗诊断。

3、识别关键技术创新点

在AI领域，关键技术点往往涉及算法创新、数据处理、模型优化等方面。以大模型为例，模型的训练方法、参数优化技巧、以及推理加速技术都是潜在的专利挖掘点。企业应密切关注这些技术的创新，及时进行专利申请。

4、关注应用场景的创新

人工智能在智慧城市、智慧医疗、智慧金融等领域的应用不断深化。企业可以通过挖掘这些场景中的创新点，布局高价值专利。

AI专利申请的注意事项

1、遵守相关法规

在进行AI专利申请时，需遵守《专利法》及相关实施细则的规定。同时，还需关注《人工智能专利申请指引》中的具体要求，确保专利申请的合规性。

2、注重国际布局

随着全球化的发展，AI技术的国际竞争日益激烈。企业应注重国际专利布局，通过PCT(专利合作条约)等途径，申请国际专利，以保护自身在全球市场的利益。

3、防范专利风险

在进行AI技术研发和专利布局的同时，企业还需关注潜在的专利风险。通过定期进行专利预警分析，及时发现可能的侵权风险，并采取相应的应对措施。

结语

人工智能专利布局是一场技术与智慧的博弈。在这个充满机遇和挑战的时代，企业需要紧跟政策导向，挖掘技术潜力，构建强大的专利壁垒。只有这样，才能在人工智能的浪潮中立于不败之地。

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