如题，我们有一道工序，干的是精车外圆，对直径数据分析CPK都超过3了，但在X图和R图上有很多异常点，甚至出界。原因也清楚。数据太集中导致的。但是某些人对SPC似懂非懂，抓着这个异常点不放，让改进。该如何处理呢?请大神出招帮助
补充两张图和背景
有一个外径尺寸，规格限是231.70~231.90.采用的量具是数显千分尺，精度0.001.连续生产取样，1/5.子组数量5
图一显示了42组数据，显示不稳定，图210组数据是截取单看图一中的最后10组数据，认为图二稳定。将图一42组数据导出算得CPK2.3
其他说明：
1.图一中有两段很明显的水平线，原因是连续数据完全一样。这是因为工人在测量直径时要求沿十字方向测量，比如测得的两个数据是231.771和231.773时都记作231.771.考虑到公差宽度，我认为这不是问题。有人说控制图有直线是分辨率不够。在我这个问题上我认为是胡扯
2.之所以图二截取自图一的数据，但是上下控制限变了，是因为我们设定的控制限给定方式是UCl=D3R,LCL=D4R
回答1
spirit2020 (威望:44) (安徽 芜湖) 汽车制造相关
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有超出的点说明过程不稳定啊。过程需要经过均值极差控制图和正态性检验，证明过程稳定，才会去算CPK，以及用于监控过程。
你说的CPK高，意思应该是你们的数据较规格来说其实已经很好。你们确实可以考虑下你们的资源需不需要再花在这个项目上，但是光从SPC的管控来讲，这个过程是不稳定的。
回答2
yijiayige (威望:560) (江苏 苏州) 机械制造 经理 - 工作经验超过15年，熟悉绝大多数质量相关管理和技...
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“很多异常”是哪些异常?出界都存在异常很多也存在，CPK还能合格，就没觉得这个过程有问题?
Xbar-R图的本意是什么?你都很多异常还有很多出界了，证明这个过程会经常出不合格，但是CPK居然还能合格，你真的觉得人家似懂非懂?
请记住：SPC手册中的绝大多数控制图(含Xbar-R)图，存在的核心价值是，监控并证明的生产过程是稳定受控的，是可以不出不合格的，或者是可以在许可范围内出现不合格的，一切都是可控可预测的……
在这样的情况下，请问到底是哪里出问题了?
回答3
王振波WH (威望:2) (山东 威海) 电子制造 科长 - MSA，SPC，FMEA 实战+培训;供应商革新...
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首先你就不懂，数据太集中导致有很多异常点和出界???????
首先你要搞清楚两件事情：
1. SPC 跟 Cpk不是一回事， SPC看的是过程，跟产品规格无关，变异越小，控制限肯定也越窄; 而CPk是跟产品规格对比的一个结果。
2. SPC实施，至少要求Cpk值大于1.0.Cpk到3怎么了，到3就不用管理SPC了吗? SPC推行的目的是为了监控你的生产全过程有没有发生变化，有没有出现影响测试结果的异常，需要把它找出来，分析，改善。
回答4
温泉水炖西瓜 (威望:0) (山东 青岛) 汽车制造相关 技术员 - 摸索中
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有很多异常点，CPK还能到3.是不是公差带比较大。数据太集中，出现的异常点是需要关注的，异常点的出现是需要去对每个特殊原因进行标注的，要对这些特殊原因进行评定。
回答5
酷酷丹儿 (威望:0) (山东 烟台) 汽车制造相关 工程师 - 组织
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SPC是看你过程受不受控的，很明显超出界限的数组虽然都在合格范围内，而且平均值也符合要求，但是极差很大，说明样本转换之间操作方法或设备或人员是有变动导致的样本差异，要找的就是差异产生的原因，而不是考虑表是不是有问题。
回答6
romanli (威望:91) (广东 深圳) 汽车制造相关 项目质量经理 - 现场管理，品质改善，流程梳理，TS五大手册
单从你的描述看，大概率是管制界限设置的太窄
不过也有可能你规格范围设定的太宽?
但凡有异常点，你总是要知道为什么，不能因为CPK合格就不去找变异，否则后面可能要出大问题。
回答7
sutie (威望:26) (浙江 杭州) 机械制造 经理 - IATF16949 SPC FMEA MSA 供...
看前面的描述，控制限太小的话，是不是检验设备的分辨能力不足了?
分辨力不足，测量设备的系统误差带入其中就会导致略有差异就会超差。
回答8
qixiong.bin (威望:1) (湖南 湘潭) 汽车制造相关 工程师
你的这个过程从SPC角度来看，可能本身一直就不稳定，只是你们强行给他设置了一个控制限，因此，会有经常超出的异常点。
