控制图控制线为何是3西格玛不是6西格玛?我们的目标是6西格玛，为什么控制图只控制到3西格玛呀。谢谢各位高手解释一下。
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dumcx (威望:3) (江苏 ) 电子制造 经理
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统计学里一般计算，α风险一般取1%、5%、10%三个档次，而休哈特为了增强人们使用控制图的兴趣，取控制限的宽度为±3σ，这个时候α风险只有0.27%了，误报的风险是小了，但是漏报的β风险就太大了，因为这个原因才追加另外7个判定准则，防止过多的不良品漏到客户处，造成质量损失。
如果控制限宽度改成±6σ，就像8#所说的，不良检出能力就更低了，看上去流程好像没有什么不良，实际全是漏检，那使用控制图还有什么意义?
回答2
小河弯弯 (威望:3) (上海 浦东新区) 汽车制造相关 主管
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晕，看来大家都不懂啊!!!
高手解释(只针对中心不偏移的情况)：
1.记住：控制线(UCL上控制线,LCL下控制线)就是正负三个西格玛。这是需要记住的。因为任何正态的(正常的Normal Distribution)分布都是正负三个西格玛
2.如果上下控制线(正负三个西格玛)只占了公差分布的一半，那么过程能力就是2.就是所谓的6西格玛。
3.换个看法，公差一旦确定，比如正负1.你的上下控制线能做到正负0.5.也就是每个西格玛能做到0.5/3.你就是6西格玛。
4.换句话说，你的西格玛越小，过程能力越大。西格玛要做到小，简单吗，因为西格玛的速算公式等于R/D，R就是零件间的变差，零件间的差异越小，R越小，西格玛越小，过程能力越大。零件间的变差越小，你越牛啊!没把都是10环，做出来的每个产品都是一个样，你能不牛吗?
就是这么回事
回答3
shuixing77 (威望:5) (江苏 南京) 机械制造 员工 - 全才
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正负3西格玛就是指3西格玛
之所以用3西格玛，因为3西格玛是现今全球制造业水平，然后用你公司自己的西格玛水平去比这个3西格玛，也就是CPK，就是你公司相对全球制造业水平程度
汽车行业的要求是超过4个西格玛，故4/3=1.33.故CPK>133
回答4
shuixing77 (威望:5) (江苏 南京) 机械制造 员工 - 全才
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LSD说所谓的正负3个西格玛的都白学了
6西格玛可是正负6西格玛
回答5
lyj_522 (威望:1) (广东 深圳) 机械制造 员工
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用控制图会伴随有两种错误，弃真α和取伪β， 想要同时降低此犯两类错误的几率，基本上是不现实的，故先定义弃真α,再去计算相应的取伪β, 在休哈特的控制图里的弃真α定义为0.27%(对应的±3σ), 此时在质量和成本及控制图本身的判定原则综合考虑，取伪β的几率最小，故有±3σ的控制线定义.
回答6
lsjsusan (威望:0) (上海 )
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纠正“禁止发言”的理解偏差：“西格码个数越多，控制界限越宽”
在公差范围(也叫指标范围)不变的情况下，当标准差(波动)越小，则西格玛个数越多。3西格玛水平通俗的说是将公差划分为6个标准差。6西格玛水平是将公差划分为12个标准差。因此西格玛水平越高，要求的波动就越小，控制水平就越高。
切不可理解为标准差不变，而是指标(控制范围)在改变
回答7
gongzhicheng (威望:1) (福建 福州)
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3sigma对应的异常概率是2700ppm，在生产中发生这样的小概率，说明过程有变异
回答8
wyx7056 (威望:5) (福建 福州) 其它行业 经理 - 11
休哈特在设计控制图管制限时考虑正负3西格玛是最经济的，即合格率为99.73%。同时，正负3西格玛是区分异常波动或偶然波动的界限。
