一、PDCA循环
PDCA戴明环，一个精益求精的工具，是质量工作的基础，概括为P (Plan) 计划-D (Do) 执行-C (Check) 检查-A (Act)处理(或行动)。
1. P (Plan)计划：设定目标，制定对策
在设定目前之前，先要分析现状，找出问题，然后分析产生质量问题的各种原因，其次找出影响质量的主要因素，最后制定目标，制定解决方案。
目标是用来衡量质量改善效果的指标，是可以定性+定量化的，对策是需要具体化，明确5W1H。
2. D (Do) 执行：执行对策
执行过程中没有特殊情况下，不得改变计划，如遇特殊情况，慎重审核、及时变更计划，这一阶段除了按计划执行外，还需要对过程进行监测，收集关键指标数据，作为存档，以方便后续分析使用。
3. C (Check) 检查：效果检查
根据计划要求，检查、验证实际执行的结果，看是否达到了预期的效果，如果没有，应该确认是否严格按照计划实施对策，如果是，就意味着对策失败，那就要重新进行最佳方案的确定。
4. A (Act)处理(或行动)：处理阶段
这一阶段需要对执行阶段做出总结，为下一轮的PDCA提供依据。
首先要做的是标准化，对已经被证明的有成效的措施，要进行标准化，制定工作标准，以便后续执行和推广。然后要做的是问题总结，对于方案中效果不理想或者执行过程出现问题的，进行总结。
二、旧QC 七大手法
相比较新QC 七大手法，旧QC 七大手法更偏向理性，利用大量数据资料，在问题发生后进行改善。
柏拉图抓重点，鱼骨图找原因，层别法做分析，散布图看相关，直方图看分布，控制图找异常，查检表集数据。
01 检查表
用来日常管理、收集数据、掌握问题，帮助在最短时间内完成关键数据的收集。
02 柏拉图
用来制定改善目标、确定改善效果、进行重点分析，利用”前三项原则“提出改善要点。
03 特性要因图
整理特性(主要问题点)与主要原因的关系，并找出原因，用来找出对策方法。
04 散布图
了解两种成对数据的关系，发现原因与结果的关系，用来管理方法的决定方面。
05 直方图
让”偏差“视觉化，了解一批产品的质量好坏，比如规格、制程。
06 控制图
又称管制图，掌握制程质量情况，发现异常及时采取措施，视觉化了解工程信息。
07 层别图
用来找出数据的差异因素，以4M之每1M进行层别，对症下药。
三、新QC七大手法
新QC七大手法更偏向感性一面，主要是在质量问题发生前计划。
亲和图取讯息，关联图理关系，系统图找手段，矩阵图查问题，矩阵数据解析法转变量，PDPC测结果，箭线图定计划。
01 关联图法
用箭头连接要因与结果的关系，将相互关系绘制成可视状态，找出有效手段的手法。
02 亲和图法
是将感觉到的各种事物利用“语言”表达，汇总其中的共同点，将整体的姿态绘制成可视状态，明确“什么是问题”的手法。
03 系统图法
用于想得出解决某一问题的手段、对策方案的情况以及想要明确构成改善对象的要素的情况。
04 矩阵图法
用于将应检讨的多个项目分成行和列，利用交点捕捉其关连的程度，欲得出应解决的对策方案的思路等情况。
05 PDPC法
在实施计划方面，应事前预测各种情况，以尽可能地引导其向所希望的方向发展的方法。
06 箭线图法
将作业的流程表示在网线上，把握整体的流程，找出对进度有较大影响的作业，以高效的对进度实施管理的手法。
07 矩阵数据解析法
从统计学角度计算采用矩阵图法分配的众多数据，利用图表表示“相关在性的强度”，以更好地预测各种数据(要素)并加以整理的手法。
四、IATF 16949 五大工具
五大工具是IATF 16949的核心，是适用于汽车行业的质量工具，分别有APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP。
01 APQP
APQP的全称是Advanced Product Quality Planning，即产品质量先期策划，我们都说质量是设计出来，而APQP就是侧重在量产前的设计、验证与评审变更，以免后续出现变更、异常和投诉不断的出现。
02 FMEA
FMEA，FailureModeandEffectsAnalysis，潜在失效模式与效应分析，是一种可靠性设计的重要方法。
03 SPC
SPC即统计过程控制，控制对象为产品特性或过程特性，通过数据识别过程异常;是一种检查变差的工具，虽然能识别变差，但不能解决问题，只是起到预警作用;
04 MSA
MSA，测量系统分析，指被测试特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合，是用来获得测量结果的整个过程。
05 PPAP
PPAP，生产件批准，是指顾客对供应商的产品、生产条件、生产过程等方面的书面约定与认可。
五、CP&CPK
01 Cp
是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。其方差取值为样本，且不考虑过程的偏移。
02 Cpk
其定义与Cp基本相同，最初版的Minitab中并无Cpk的计算，但对于任何生产，实际过程总会发生偏移，产品质量也是分散地存在着，为满足实际需求，之后考虑了对偏移度的修正，引入了Cpk这一概念。其源自Cpk=Cp*k k为修正指数，k=1-|Ca|
03 Pp
工序在初期投入量产或长期运行时，其变差往往由很多原因导致不会处于理想的稳定状态(也就是我们说的不受控)，其方差取值为整体且不考虑过程的偏移。
04 Ppk
结合Cpk及Pp定义理解，在PPAP手册中要求在产品进行试生产过程不稳定时，用PPK衡量过程能力，要求PPK>=1.67才能进入量产阶段。源自Ppk=Pp*k
六、六西格玛
01 六西格玛的统计含义
（1）西格玛：数理统计中表示标准差，表征一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
（2）西格玛水平：将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来作比较，是对过程满足质量要求的一种度量。
(3)六西格玛质量水平意味着100万次出错机会中不超过3.4个缺陷(考虑1.5σ漂移)。
02 六西格玛的管理含义
（1）获取竞争优势的战略：通过管理创新和技术创新构建组织的核心竞争力;
（2）持续改进的活动;
（3）科学的问题解决方法体系：现代质量管理技术、应用统计技术、工业工程、现代管理技术、信息技术;
（4）六西格玛管理文化：顾客导向、持续改进、勇于变革、用数据说话。
